基于智能问答的互助式编程学习平台研究与开发

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容和结构安排

1.3.1 研究目标和内容

1.3.2 论文结构安排

第二章相关理论和技术

2.1 在线学习平台简介

2.2 智能问答系统

2.3 短文本和文本相似度

2.3.1 短文本简介

2.3.2 文本表示

2.3.3 文本相似度

2.4 KNN 算法

2.4.1 算法介绍

2.4.2 算法分类优越性

2.4.3 算法评估指标

2.5 本章小结

第三章主题词库和数据预处理方法研究

3.1 互助社群消息文本特征分析

3.1.1 消息文本特征

3.1.2 问答库构建

3.2 主题词库的构建

3.2.1 主题词库的组成

3.2.2 主题词库的构建

3.3 数据预处理

3.3.1 分词

3.3.2 文本向量化

3.3.3 提问消息预处理

3.4 本章小结

第四章互助社群智能问答模型研究

4.1 互助社群智能问答模型

4.1.1 模型简介

4.1.2 模型设计

4.2 基于主题词过滤和同义词扩展的短文本相似度算法

4.2.1 算法介绍

4.2.2 算法性能分析

4.3 基于WMD-TSF的改进KNN 算法

4.3.1 算法介绍

4.3.2 算法步骤

4.4 智能问答模型实验设计

4.4.1 实验环境

4.4.2 PL-QA模型实验设计

4.4.3 性能对比实验设计

4.5 智能问答模型实验结果分析

4.5.1 PL-QA模型实验结果分析

4.5.2 性能对比实验结果分析

4.5.3 互助社群应用结果分析

4.6 本章小结

第五章互助式编程学习平台设计与实现

5.1 系统需求分析

5.1.1 功能性需求

5.1.2 非功能性需求

5.2 系统设计

5.2.1 系统架构

5.2.2 功能模块设计

5.2.3 互助社群设计

5.2.4 数据库设计

5.3 系统实现

5.3.1 系统开发环境

5.3.2 主要功能实现

5.3.3 互助社群实现

5.4 本章小结

第六章总结与展望

参考文献

致 谢

作者简介

1 作者简历

2 发明专利

学位论文数据集

附件2：学位论文书脊示例