声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源及意义
1.2 课题研究背景
1.2.1 图像去雾的研究现状
1.2.2 图像去雾存在的问题
1.3 本文研究内容及安排
第二章 图像复原的基础理论
2.1 引言
2.2 雾霾形成原理
2.3 大气散射模型
2.3.1 入射光衰减模型
2.3.2 环境光模型
2.3.3 雾天图像退化模型及特性
2.4 图像复原质量评价指标
2.4.1 传统图像质量评价指标
2.4.2 基于可见边梯度法的评价指标
2.5 本章小结
第三章 基于大气耗散函数的雾天图像复原
3.1 引言
3.2 基于大气耗散函数的去雾方法
3.2.1 去雾模型
3.2.2 基于中值滤波的快速去雾算法
3.2.3 基于大气耗散函数方法的不足
3.3 改进的雾天图像复原方法
3.3.1 环境光的求解
3.3.2 高精度大气耗散函数的求解
3.3.3 复原图像的求解
3.4 实验结果与分析
3.4.1 主观评价
3.4.2 客观评价
3.5 本章小结
第四章 基于暗原色先验的快速去雾算法
4.1 引言
4.2 暗原色先验算法原理
4.2.1 暗原色先验去雾模型
4.2.2 暗原色先验理论
4.2.2 图像复原算法流程
4.3 对算法的改进
4.3.1 透射率的快速求解
4.3.2 暗原色失效区域的恢复
4.3.3 图像灰度的自适应调节
4.4 实验结果与分析
4.4.1 满足暗原色雾化图像的去雾比较
4.4.2 不满足暗原色雾化图像的去雾比较
4.4.3 本文算法的综合处理结果比较
4.5 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况