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致谢
缩写、符号清单和术语表
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 慢性肾脏病与血液透析现状
1.1.2 血管通路分类及维护
1.1.3 血管通路临床检查方法
1.2 课题研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 血流动力学数值分析研究现状
1.3.2 物理仿真装置研究现状
1.3.3 根据声学信号的狭窄检测研究现状
1.3.4 根据其他信号的狭窄检测研究现状
1.4 本文主要研究内容
1.5 本章小结
2 血管通路血流动力学基本理论
2.1 血流动力学
2.1.1 血流动力学基本方程组
2.2 电路参数模型
2.2.1 血管阻抗
2.2.2 血流惯性
2.2.3 血管顺应性
2.2.4 血管通路的电路参数模型
2.3 血管振动及声源
2.3.1 力激励
2.3.2 声激励
2.4 临床病例的血管通路血流动力学参数差异
2.5 本章小结
3 血管通路物理仿真装置设计及实现
3.1 物理仿真装置系统设计
3.1.1 二元件Windkessel电路参数模型
3.1.2 物理仿真装置系统设计
3.1.3 物理仿真装置的电路参数模型
3.2 物理仿真装置系统实现
3.2.1 脉动流产生装置
3.2.2 仿真瓣膜
3.2.3 仿真顺应性室
3.2.4 仿真后端静脉阻抗
3.2.5 仿真血液、仿真血管通路、仿真狭窄
3.2.6 数据采集系统
3.3 物理仿真装置使用步骤
3.3.2 血管通路的电路参数测量步骤
3.4 物理仿真装置实验步骤及结果
3.4.1 物理仿真装置的元器件设置
3.4.2 物理仿真装置的血压与血流量
3.5 本章小结
4 血管通路声学信号的特征提取
4.1 临床实测声学信号数据集
4.1.1 采集位置与方法
4.1.2 采集设备
4.2 血管通路声学信号的去噪与分割
4.2.1 基于A加权滤波的声学信号去噪
4.2.2 基于高斯平滑的声学信号心跳包络计算
4.2.3 基于EMD分解的声学信号分割
4.3 血管通路声学信号的特征提取
4.3.1 基于MUSIC谱估计的特征提取方法
4.3.2 基于AR参数模型功率谱估计的特征提取方法
4.3.3 基于小波变换功率谱估计的特征提取方法
4.4 结果与讨论
4.4.1 物理仿真装置声学信号数据集
4.4.3 AR参数模型功率谱特征
4.4.4 小波变换特征
4.5 本章小结
5 血管通路声学信号的特征分类
5.1 支持向量机
5.1.1 支持向量机分类模型
5.1.2 支持向量机和核函数
5.2 分类模型性能度量
5.2.1 准确率
5.2.2 查准率、查全率与F1
5.2.3 ROC 与AUC
5.3 结果与讨论
5.3.1 分类模型结果
5.3.2 基于不同方法的分类模型性能
5.4 本章小结
6 电子听诊器硬件系统设计与实现
6.1 电子听诊器性能要求
6.2 电子听诊器系统设计
6.3 电子听诊器系统实现
6.3.1 听诊头
6.3.2 MEMS麦克风
6.3.3 树莓派音频接口与驱动
6.4 结果与讨论
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
参考文献
攻读学位期间发表的成果
浙江大学;
