面向云环境的天文图像数据子图存储方法研究

目录

声明

第1章绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.3 主要创新和贡献

1.4 本文内容和结构

第2章相关工作概述

2.1 天文图像数据检索与存储

2.2 云存储理论与相关技术

2.2.1 云存储体系结构

2.2.2 数据分级存储管理

2.3 冷热数据存储问题

2.4 约束优化问题求解方法研究

2.5 本章小结

第3章 面向云环境的天文图像数据存储方法

3.1 问题定义与理论分析

3.2 子图存储架构设计

3.3 索引方法设计

3.4 多目标约束的数据存储模型

3.4.1 费用成本模型

3.4.2 响应时间模型

3.4.3 多目标约束模型

3.5 多目标约束的数据存储算法

3.5.1 MinCT_GA算法流程

3.5.2 问题编码

3.5.3 请求序列预处理

3.5.4 种群初始化

3.5.5 适应度函数

3.5.6 遗传操作算子设计

3.5.7 子图合并优化

3.6 本章小结

第4章 性能评测与分析

4.1 实验设计与说明

4.2 数据热度周期粒度设定

4.3 性能对比与分析

4.3.1 请求命中率

4.3.2 费用成本

4.3.3 请求响应时间

4.3.4 本节小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢