面向社交媒体评论的半监督情感分析

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1半监督学习

1.2.2集成学习

1.3论文研究内容和组织结构

1.3.1论文研究内容

1.3.2论文组织结构

第2章 情感分析理论基础

2.1情感分析概述

2.2情感分析主要方法

2.2.1基于词典的情感分析

2.2.2基于句法的情感分析

2.2.3基于机器学习的情感分析

2.3分词方法

2.4文本表示方法

2.5本章小结

第3章 基于SSDTM模型的情感分析方法

3.1方法设计

3.2数据预处理

3.2.1基于Jieba工具的中文分词

3.2.2基于word2vec的词向量模型

3.3基于自学习的动态阈值算法

3.3.1自学习方法

3.3.2可信度计算

3.3.3动态阈值算法

3.4改进的多分类器模型

3.4.1集成学习概述

3.4.2自助采样法

3.4.3权重投票策略

3.5实施方案

3.6本章小结

第4章 实验设计与结果分析

4.1实验基础

4.1.1实验环境

4.1.2数据集来源

4.1.3评价标准

4.2模型测试

4.2.1阈值选取标准

4.2.2分类器个数

4.2.3投票策略

4.3对比实验及结果分析

4.3.1对比实验设置

4.3.2结果与分析

4.4本章小结

第5章 总结与展望

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢