声明
第1 章绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.1.1 骨髓间充质干细胞
1.1.2 单细胞光学显微镜成像
1.2 国内外研究现状
1.3 课题来源与研究内容
1.4 论文组织结构及内容安排
第2 章骨髓间充质干细胞切片预处理与三维重建
2.1 细胞培养实验与切片获取
2.1.1 细胞培养实验
2.1.2 细胞衰老损伤实验
2.1.3 基于盲反卷积算法的图像复原
2.2 细胞图像预处理
2.2.1 基于盲反卷积算法的图像复原
2.2.2 细胞二值化
2.2.3 最大连通域提取
2.3 细胞轮廓插值与三维重建
2.3.1 基于轮廓的细胞插值算法
2.3.2 三维重建算法简介
2.3.3 基于VTK实现细胞三维重建
2.4 本章小结
第3 章骨髓间充质干细胞三维特征提取
3.1 BM-MSCs 三维特征
3.2 细胞特征分析
3.3 本章小结
第4 章基于数据降维与机器学习的细胞分类
4.1 细胞特征降维
4.1.1 主成分分析
4.1.2 T分布随机近邻嵌入算法
4.1.3 实验与结果分析
4.2 利用支持向量机进行细胞分类
4.2.1 支持向量机算法简介
4.2.2 支持向量机学习训练
4.2.3 实验结果分析
4.3 利用多层感知机进行细胞分类
4.3.1 多层感知机
4.3.2 多层感知机模型构建与训练
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第5 章基于深度学习-岭回归模型的细胞定量评价
5.1 深度学习算法
5.1.1 深度学习算法简介
5.1.2 经典卷积神经网络介绍
5.2 构建卷积神经网络
5.2.1 卷积神经网络结构设计
5.2.2 优化函数选择
5.2.3 Keras实现
5.3 样本预处理
5.3.1 图像重采样
5.3.2 数据增强
5.3.3 交叉验证
5.3.4 实验验证
5.4 岭回归模型
5.5 实验结果分析
5.5.1 细胞分类结果分析
5.5.2 细胞定量评价模型分析
5.6 本章小结
第6 章总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
天津大学;
