第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及存在的问题
1.3 本文研究内容
1.4 论文结构
第2章 背景知识简介
2.1 Wi-Fi网络
2.1.1 Wi-Fi网络架构
2.1.2 Wi-Fi工作频段
2.2 信道状态信息
2.3 菲涅尔区模型
2.5 距离(m)
2.4 步态分析及CSI测量特点
2.5 本章小结
第3章 基于Wi-Fi信道状态信息的步行动作识别
3.1 方案概述
3.2 CSI数据预处理
3.2.1 数据降噪
3.2.2 消除数据冗余
3.3 运动监测
3.4 步行动作识别
3.4.1 特征提取
3.4.2 随机森林分类器
3.5 本章小结
第4章 路径无关的步态身份识别
4.1 方案概述
4.2 路径相关性移除
4.2.1 一个时间窗内步态数据方向相关性移除
4.2.2 频谱图优化
4.3 特征提取
4.3.1 手工特征提取
4.3.2 自动特征提取
4.4 步态身份识别
4.5 本章小结
第5章 实验与评估
5.1 实验设置
5.2 实验场景
5.3 评估指标
5.4 总体性能
5.4.1 步行动作识别
5.4.2 单目标步态身份识别
5.4.3 多目标步态身份识别
5.4.4 路径无关性验证
5.5 影响因素
5.5.1 系统响应时间
5.5.2 多个步态身份识别系统的性能比较
5.5.3 设备部署对行走方向估计精度的影响
5.5.4 系统复杂性分析
5.5.5 不同服饰的影响
5.5.6 步行时间的影响
5.5.7 步态演化的影响
5.5.8 适应环境变化的能力
5.6 本章小结
第6章 结语
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;