声明
第1 章绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络流量监控和测量研究
1.2.2 网络节点协作采样研究
1.3 论文的研究内容和组织结构
1.4 本章小结
第2 章相关理论和技术
2.1 流量采集方法介绍（概率性采样和连续性采样）
2.2 软件定义网络相关技术介绍
2.2.1 软件定义网络
2.2.2 OpenFlow 协议
2.2.3 OpenFlow协议实现 SPS
2.3 SDN网络中的流感知架构
2.3.1 网络的流感知能力
2.3.2 流感知架构
2.4 本章小结
第3 章时空协同采样问题分析
3.1 SDN流感知架构的组成定义
3.2 时空因素对于采样精度的影响
3.3 网络流模型
3.4 交换机影响力及成本量化模型
3.4.1 当前影响力
3.4.2 潜在影响力
3.4.3 综合影响力
3.4.4 节点的采样成本量化
3.5 时空采样模型
3.6 STCS的问题公式与分析
3.6.1 STCS问题公式化
3.6.2 公式的等效变换和问题分析
3.7 本章小结
第4 章时空协同采样问题启发式算法
4.1 STCS问题拆解
4.2 基于迭代的综合影响力进行节点选取
4.2.1 算法目标
4.2.2 算法描述
4.3基于局部价值贪婪最大化求解时间槽位分配
4.3.1 算法目标
4.3.2 算法描述
4.3.3 STCS启发式求解过程举例及分析
4.4 本章小结
第5 章实验分析
5.1 实验环境搭建及设置
5.2 基准方案和测量指标
5.3 实验结果及分析
5.3.1 不同的网络流数量的影响
5.3.2 不同采样节点数量的影响
5.3.3 不同流量收集器容量的影响
5.3.4 不同的加权因子的影响
5.4 本章小结
第6 章总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
