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面向态势感知的入侵检测与漏洞分析预测研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1网络安全态势感知概念研究现状

1.2.2网络安全态势感知模型研究现状

1.2.3网络安全态势感知技术研究现状

1.3本文的主要研究内容

1.4本文的组织结构

第二章 网络安全态势感知理论和技术研究

2.1 网络安全态势感知理论

2.1.1 网络安全态势感知概念

2.1.2 网络安全态势感知模型

2.2 网络安全态势感知技术

2.2.1 网络安全态势评估技术

2.2.2 网络安全态势预测技术

2.3 本章小结

第三章 基于回归模型的入侵检测方法研究

3.1 相关研究背景

3.2 基于回归模型的入侵检测方法实现

3.2.1 框架概述

3.2.2 方法实现

3.3 实验验证

3.3.1 实验设计

3.3.2 实验数据

3.3.3 实验环境

3.3.4 实验过程

3.3.5 结果分析

3.4 本章小结

第四章 安全漏洞分析预测算法研究

4.1 相关研究背景

4.2 常用的预测算法

4.2.1 基于数据的预测算法概述

4.2.2 基于模型的预测算法概述

4.3 基于平滑法与相似度的马尔可夫预测漏洞数量算法

4.4 实验验证

4.4.1 实验设计

4.4.2 实验数据

4.4.3 实验环境

4.4.4 实验过程

4.4.5 结果分析

4.5 本章小结

总结与展望

总结

展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的科研成果

1 发表学术论文

2 申请专利

3 参与科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    张晓;

  • 作者单位

    西北大学;

  • 授予单位 西北大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高岭;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3F4;
  • 关键词

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