基于结构相似性和低秩稀疏的磁共振图像去噪算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文结构安排

1.5 本章小结

第二章 一种自适应结构信息的磁共振图像去噪算法

2.1 引言

2.2 算法总体框架结构

2.3 图像预滤波

2.4 基于聚类的结构信息提取

2.5 自适应结构信息的去噪过程

2.6 实验验证与结果分析

2.6.1 实验数据和评价指标

2.6.2 参数设置

2.6.3 去噪性能比较

2.7 本章小结

第三章 基于非局部结构相似信息和低秩稀疏的自适应磁共振图像去噪算法

3.1 引言

3.2 算法总体框架结构

3.3 非高斯噪声的自适应处理

3.4 非局部结构相似信息提取

3.5 局部自适应的加权核范数最小化

3.6 图像块聚合与后处理

3.7 实验验证与结果分析

3.7.1 实验数据与评价指标

3.7.2 参数设置

3.7.3 去噪性能比较

3.8 本章小结

第四章 融合非局部和多方向结构相似信息的扩散加权磁共振图像去噪算法

4.1 引言

4.2 算法总体框架结构

4.3 相位校正

4.4 非局部和多方向结构相似信息提取

4.5 基于加权核范数最小化的局部自适应去噪过程

4.6 实验验证与结果分析

4.6.1 实验数据与评价指标

4.6.2 去噪性能比较

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

5.3 本章小结

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的科研成果