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移动边缘计算场景下任务执行效率优化策略研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状

1.3 论文贡献

1.4 论文的组织架构

第二章 移动边缘计算技术

2.1 移动边缘计算概述

2.1.1 MEC概述

2.1.2 MEC架构

2.1.3 MEC应用场景和实例

2.2 移动边缘计算下的边缘缓存技术

2.3 移动边缘计算下的计算卸载技术

2.4 D2D技术

2.5 本章小结

第三章 基于多节点分层协作的任务数据资源缓存策略

3.1 引言

3.2 系统建模与问题描述

3.2.1 MEC缓存场景

3.2.2 系统建模

3.3 问题定义与求解

3.4 基于改进遗传算法的优化缓存放置策略设计

3.4.1 初始化

3.4.2 选择操作

3.4.3 交叉操作

3.4.4 变异操作

3.4.5 循环终止

3.4.6 算法设计

3.5 实验结果与分析

3.5.1 实验参数设置

3.5.2 MEC边缘服务器缓存空间的影响

3.5.3 UE缓存空间的影响

3.5.4 网络性能不同的影响

3.5.5 Zipf分布参数变化的影响

3.6 本章小结

第四章 基于博弈论的分布式计算卸载策略

4.1 引言

4.2 系统建模与问题描述

4.2.1 场景描述

4.2.2 系统建模

4.2.3 问题描述

4.3 问题分析与算法设计

4.3.1 问题分析

4.3.2 基于博弈论的分布式计算卸载算法

4.4 实验结果与分析

4.4.1 仿真环境和参数设置

4.4.2 仿真结果和性能分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    马景超;

  • 作者单位

    西北大学;

  • 授予单位 西北大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高岭;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3C96;
  • 关键词

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