基于Agent技术的移动互联网用户信息分享行为演化机理研究

摘要

随着信息技术的日新月异和互联网行业的蓬勃发展，移动互联网成为了新一代网络环境下备受瞩目的热点，加之移动电子设备的普及，让越来越多的用户成为移动互联网的受惠者，信息分享行为便是最频发的行为之一。当前国内外针对信息行为的研究很多，但主要集中在信息需求、信息搜寻和信息利用行为的影响因素探究上，关于用户信息分享行为影响因素的研究却没有得出统一的结论，对信息分享行为的演化机制也尚未有系统的研究。因此，研究移动互联网下用户的信息分享行为，挖掘用户信息分享行为的影响因素并了解其演化机制，具有重要的意义。　　本文采用理论推导和实体建模仿真验证相结合的方法。首先通过文献分析法，对前人研究成果进行总结和归纳，全面分析了影响用户信息分享行为的因素，然后在此基础上对各因素进行分类，总结为信息资源、风险系数、收益系数和成本系数四个方面，在此基础上，利用演化博弈分析的手段，对两个掌握不同信息的群体进行博弈推导，推算结果显示，信息质量本身、收益、风险、成本都是影响个体是否进行分享行为的因素，并在此基础上，得出两群体博弈的ESS（Evolutionary Stable Strategy，演化稳定策略）和不稳定点。在理论推导的基础上，本文同时利用实体仿真的方法进行验证。本文通过Agent技术模拟信息分享，构造了分享者Agent和接收者Agent两类实体，根据在线信息分享机制构造了移动互联网下用户进行信息分享时的交互模型，然后借用 Netlogo平台对实体进行仿真，观察仿真结果，和演化博弈过程相辅相成，进一步验证信息分享行为的影响因素和行为演化过程。　　本文的主要创新点在于提出了理论推导和仿真实证相结合的方法，一方面避免了采用传统调查问卷法带来的主观性与随意性，同时也对研究信息行为提供了新的思路和角度。另外，每一个Agent实体都可看作一个群体或个人，可以在不同因素影响下跟平台和其它用户进行交互并相互影响。因此，本文研究成果不仅丰富了原有的信息行为相关理论，为分析信息行为影响因素提供了全新的视角，而且为社交媒体平台运营商改进服务功能、政府部门和行业组织制定政策规范提供了依据。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 主要创新点

1.4 研究框架

第2章 文献综述及理论基础

2.1 相关概念界定

2.2 信息行为相关研究

2.3 行为演化机制研究

2.4 Agent技术的相关研究

2.5 本章小结

第3章 移动互联网用户信息分享的演化博弈

3.1 演化博弈

3.2 演化模型

3.3 演化博弈模型分析

3.4 演化博弈结论

3.5 本章小结

第4章 模型构建

4.1 多Agent系统

4.2 建模原理及特点

4.3 多Agent模型建设

4.4 本章小结

第5章 模拟仿真

5.1 仿真平台介绍

5.2 属性设定

5.3 运行规则

5.4 仿真界面

5.4 仿真结果分析及建议

5.5 本章小结

研究结论与展望

（1）研究结论

（2）研究局限与展望

参考文献

附录A

攻读学位期间发表的学术成果

致谢