用于痫样脑电在线检测的Gm-C小波滤波器实现理论与方法研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 课题研究的背景

1.2 课题研究的意义

1.2.1 连续小波变换

1.2.2 小波变换的模拟滤波器实现

1.3 研究现状及存在的问题

1.3.1 痫样脑电检测技术研究现状

1.3.2 模拟小波滤波器研究现状

1.4 本文的研究内容和组织结构

2 基于小波变换的痫样脑电检测算法研究

2.1 引言

2.2 小波变换-模极大值EW检测法

2.2.1 理论基础

2.2.2 算法原型

2.3 基于多尺度小波基融合的模极大值EW检测法

2.3.1 多尺度小波基融合EW检测

2.3.2 小波尺度的优化选择

2.4 EW检测实验

2.4.1 性能评价指标

2.4.2 k-fold交叉尺度优化选取

2.4.3 性能分析

2.5 本章小结

3 模拟小波基逼近方法研究

3.1 引言

3.2 Marr小波基的频域逼近

3.3 基于混合遗传算法的频域采样逼近法

3.3.1 Marr小波基逼近的数学模型构建

3.3.2 混合遗传算法

3.3.3 优化算法测试

3.4 基于混合遗传算法的小波基逼近实例

3.5 电路级EW检测实验分析

3.5.1 电路级EEDA

3.5.2 实验结果

3.6 本章小结

4 超低功耗Gm-C小波滤波器设计

4.1 引言

4.2 基于LC梯形仿真的Gm-C小波滤波器优化结构设计

4.2.1 小波滤波器的综合实现

4.2.2 LC梯形拓扑结构

4.2.3 Marr小波的LC梯形滤波器设计实例

4.3 极低跨导值Gm单元设计

4.4 Gm-C小波滤波器芯片设计

4.4.1 版图设计

4.4.2 仿真分析

4.5 版图级EW检测实验分析

4.6 本章小结

5 结论

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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