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基于弹性波的无砟轨道砂浆层脱空检测和识别方法研究

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第1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 混凝土结构无损检测技术现状

1.2.2 弹性波传播特性的研究现状

1.2.3 基于低频响应特性的检测识别方法研究现状

1.2.4 基于面波特性的检测识别方法研究现状

1.2.5 基于纵波特性的检测识别方法研究现状

1.3 研究思路和研究内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

第2 章 无砟轨道结构中弹性波的传播特性

2.1 CA砂浆层病害特征

2.1.1 CA砂浆的劣化

2.1.2 CA砂浆层病害

2.2 弹性波在界面的传播特性

2.2.1 弹性波的种类

2.2.2 P波斜入射时界面的波型转换

2.2.3 S波斜入射时界面的波型转换

2.2.4 弹性波垂直入射界面时的反射和透射

2.3 弹性波在结构内的传播特性

2.3.1 有限元分析方法和数值模型

2.3.2 弹性波分辨率

2.3.3 低频弹性波特性

2.3.4 R波传播特性

2.3.5 P波传播特性

2.4 本章小结

第3 章 基于低频响应特性的砂浆层脱空检测和识别

3.1 低频冲击响应检测原理

3.2 低频响应的病害回波特征设计

3.2.1 数值模型

3.2.2 时域特征

3.2.3 频域特征

3.2.4 导纳特征

3.3 低频响应病害回波特征提取

3.3.1 试验设计

3.3.2 速度时程曲线

3.3.3 频域谱图

3.3.4 导纳曲线

3.3.5 三种特征对比分析

3.3.6 导纳曲线特征计算

3.4 低频响应特征的分类识别

3.4.1 低频响应病害特征分析

3.4.2 脱空病害分类检测建模

3.4.3 脱空病害检测实施过程

3.4.4 分类模型关键参数设定

3.4.5 分类模型有效性对比分析

3.4.6 脱空病害检测实测分析

3.5 本章小结

第4 章 基于高频面波特性的砂浆层脱空检测和识别

4.1 面波检测原理

4.1.1 表面波谱法原理

4.1.2 多道面波分析法原理

4.2 面波的病害回波特征提取

4.2.1 基于回波幅值的时域特征提取

4.2.2 基于统计方法的能量特征提取

4.2.3 基于F-K变换的频散特征提取

4.3 SASW 法的脱空识别

4.3.1 模型试验

4.3.2 基于频域特征的脱空病害识别

4.3.3 基于频散特征的脱空病害识别

4.4 MASW法的脱空识别

4.4.1 模型试验

4.4.2 基于能量幅值特征的脱空病害识别

4.4.3 基于频散特征的脱空病害识别

4.5 本章小结

第5 章 基于纵波特性的砂浆层脱空检测和识别

5.1 P 波检测原理

5.2 P 波病害回波的识别特征设计

5.2.1 数值模型

5.2.2 时域特性

5.2.3 频域特性

5.2.4 识别参数

5.3 P 波的病害回波特征提取

5.3.1 特征提取试验设计

5.3.2 频域图谱

5.3.3 功率密度

5.4 P 波信号的小波包识别

5.4.1 小波包理论

5.4.2 P波信号的小波包能量

5.5 P 波信号的Burg功率谱识别

5.5.1 P波回波模型

5.5.2 Burg功率谱识别算法

5.5.3 P波信号采集和功率谱计算

5.5.4 结果分析

5.6 病害回波特征参数与脱空尺度间的关系

5.6.1 低频响应特征参数

5.6.2 面波特征参数

5.6.3 P波特征参数

5.6.4 砂浆层脱空的识别参数

5.7 本章小结

第6 章 结论和展望

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 展望

参考文献

作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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著录项

  • 作者

    田秀淑;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 杜彦良;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动化技术及设备;
  • 关键词

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