基于回归模型的医疗大数据分析预测系统的设计与实现

目录

声明

致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状综述

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 论文工作内容

1.4 论文组织架构

2 系统技术介绍

2.1 Hadoop

2.1.1 Hadoop 基本概念

2.1.2 Hadoop 核心架构

2.2 HBase

2.2.1 HBase 基本概念

2.2.2 HBase 核心架构

2.3 Hive

2.3.1 Hive 基本概念

2.3.2 Hive 核心架构

2.4 Spring

2.4.1 Spring 基本概念

2.4.2 Spring 核心架构

2.5 Svr

2.5.1 支持向量机概述

2.5.2 支持向量机回归模型

2.6 本章小结

3 系统需求分析

3.1 系统概述

3.1.1 总体规划

3.1.2 大数据业务建模流程

3.2 系统可行性研究

3.2.1 技术可行性研究

3.2.2 经济可行性研究

3.2.3 操作可行性研究

3.3 系统功能需求分析

3.3.1 首页数据展示模块

3.3.2 地图监控模块

3.3.3 医疗数据分析模块

3.3.4 住院人数预测模块

3.4 系统非功能需求分析

3.5 本章小结

4 系统概要设计

4.1 系统逻辑架构设计

4.2 系统功能结构设计

4.3 系统预测模型设计

4.4 系统网络架构设计

4.5 系统数据库的设计

4.6 本章小结

5 系统详细设计与实现

5.1 首页数据展示模块详细设计与实现

5.2 地图监控模块详细设计与实现

5.3 医疗数据分析模块详细设计与实现

5.4 住院人数预测模块详细设计与实现

5.5 本章小结

6 系统测试与验证

6.1 测试目标

6.2 功能测试

6.3 性能测试

6.4 本章小结

7 总结及展望

参考文献

作者简历

独创性声明

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