声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 列车延误与运营中断
1.2.2 列车运行调整策略
1.2.3 列车运行调整模型
1.2.4 列车运行调整问题求解方法
1.2.5 国内外研究现状总结
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 列车运行调整的相关基础理论
2.1 城市轨道交通列车运行计划分析
2.1.1 城市轨道交通列车运行图
2.1.2 城市轨道交通客流时空特性分析
2.2 城市轨道交通列车延误分类
2.3 列车延误与运营中断影响分析
2.3.1 列车延误的传播规律
2.3.2 列车延误与中断的影响
2.4 城市轨道交通列车运行调整方法
2.5 本章小结
3 扰动情况下城轨延误列车运行调整模型
3.1 符号参数
3.2 基于时刻表余留时间调整的列车运行调整策略
3.3 扰动情况下延误列车运行调整模型
3.3.1 模型假设
3.3.2 目标函数
3.3.3 约束条件
3.4 基于粒子群算法的列车运行调整求解流程设计
3.4.1 粒子群算法的求解步骤
3.4.2 求解流程设计
3.5 本章小结
4 运营中断场景下城轨列车小交路运行调整模型
4.1 不同中断场景下列车小交路运行调整策略
4.1.1 线路故障下的小交路运行调整策略
4.1.2 列车故障下的小交路运行调整策略
4.1.3 车站故障下的小交路运行调整策略
4.2 运营中断场景下列车运行调整模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 目标函数
4.2.3 约束条件
4.3 模型求解
4.4 本章小结
5 案例分析
5.1 基础参数
5.2 案例一(扰动情况)
5.2.1 场景一
5.2.2 场景二
5.3 案例二(单向运行中断)
5.3.1 场景一(高峰时段)
5.3.2 场景二(平峰时段)
5.4 案例三(双向运行中断)
5.4.1 场景一(高峰时段)
5.4.2 场景二(平峰时段)
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;