基于目标增强融合的铁路异物侵限检测方法研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 存在的问题及发展趋势

1.3 研究内容与章节安排

2 基于目标增强融合的异物侵限检测算法方案设计

2.1 系统需求分析

2.2 算法总体方案

2.3 本章小结

3 基于直线特征的红外和可见光图像配准算法

3.1 图像预处理

3.1.1 小波分析

3.1.2 基于结构元素的形态学操作

3.1.3 连通域标记

3.2 极向投影提取直线特征

3.3 基于钢轨直线特征的粗配准

3.3.1 定义直线特征描述符

3.3.2 直线特征匹配

3.3.3 粗配准

3.4 基于非共面直线约束的精配准

3.5 配准结果分析

3.5.1 铁路场景下配准结果分析

3.5.2 特殊条件下配准结果分析

3.6 本章小结

4 基于改进Vibe的目标增强算法

4.1 运动目标检测算法

4.1.1 传统目标检测算法分析与比较

4.1.2 基于单高斯建模的运动目标检测

4.1.3 基于混合高斯建模的运动目标检测

4.1.4 基于码本算法的运动目标检测

4.1.5 基于Vibe算法的运动目标检测

4.2 基于改进Vibe的运动目标检测算法

4.2.1 自适应阈值的Vibe 算法

4.2.2 融合三帧差法和改进Vibe的目标检测算法

4.3 目标增强融合算法

4.3.1 目标区域相似度

4.3.2 目标区域增强

4.4 实验结果分析

4.4.1 运动目标检测结果分析

4.4.2 目标增强实验结果

4.5 本章小结

5 基于相位一致性和四阶相关系数的NSCT图像融合算法

5.1 融合方法概述

5.2 基于相位一致性和四阶相关系数的图像融合算法设计

5.2.1 非下采样contourlet变换

5.2.2 基于相位一致性的低频子带融合规则

5.2.3 基于四阶相关系数匹配的高频子带融合规则

5.3 图像融合的质量评价指标

5.3.1 图像融合的主观评价指标

5.3.2 图像融合的客观评价指标

5.4 图像融合结果分析

5.4.1 源图像与多种融合图像质量评价

5.4.2 运动目标融合检测结果分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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