基于数据挖掘技术的数据服务辅助系统的设计与实现

目录

声明

致谢

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 问题的阐述和研究内容

1.5 论文研究方法

1.6 本章小结

2 数据挖掘理论及相关技术

2.1 数据挖掘概述

2.2 数据挖掘算法原理分析

2.2.1 分类

2.2.2 聚类

2.2.2 关联规则算法

2.3 数据挖掘工具的分析与选择

2.3.1 B/S架构的数据挖掘工具

2.3.2 Hadoop架构的数据挖掘工具

2.4 数据预处理

2.5 本章小结

3 数据挖掘算法优化及数据预处理方法

3.1 数据挖掘工具的选择

3.2 数据挖掘算法的优化

3.2.1 Kmeans算法的优化

3.2.2 关联规则算法的优化

3.3 数据清洗规则的制定

3.4 本章小结

4 数据服务辅助系统的需求分析

4.1 系统需求分析

4.2 功能性需求

4.3 非功能性需求

4.4 本章小结

5 系统的概要设计

5.1 系统架构设计

5.2 功能模块划分层次图

5.3 系统部署图

6 数据服务辅助系统详细设计与实现

6.1 数据服务辅助系统时序图

6.2 数据挖掘算法设计与实现

6.2.1 基于关联规则算法的设计与实现

6.2.2 ID3算法的设计与实现

6.2.3 Kmeans算法的设计与实现

6.3 数据挖掘模块详细设计与实现

6.3.1 数据集导入模块的设计与实现

6.3.2 GUI模块的设计与实现

7 方案验证

7.1 实验部署

7.2 实验指标

7.3 实验结果

7.4 数据挖掘模块测试用例

7.5 本章小结

8 总结与展望

8.1 总结

8.2 展望

参考文献

独创性声明

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