声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 零担与快递需求预测研究
1.2.2 物流节点选址研究
1.2.3 国内外研究现状评述
1.3 研究内容及意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
2 理论基础
2.1 需求量预测理论
2.1.1 Arima 模型与Winters 季节模型
2.1.2 灰色预测模型
2.2 选址理论
2.2.1 层次聚类法
2.2.2 双层规划模型
2.2.3 时间惩罚函数
2.3 遗传算法
2.3.1 遗传算法原理
2.3.2 遗传算法步骤
3 A物流公司青岛市区配送系统现状及问题分析
3.1 A物流公司概况
3.2 A物流公司青岛市区需求分析及预测
3.2.1 零担业务需求分析及预测
3.2.2 快递业务需求分析及预测
3.3 A物流公司青岛市区配送系统现状
3.3.1 基础设施
3.3.2 业务流程
3.3.3 运作效率
3.4 配送系统存在的问题及原因分析
3.4.1 营业部运营成本过高
3.4.2 配送时间长
3.4.3 营业部货物处理效率低
4 A物流公司青岛市区营业部选址模型的建立及求解
4.1 选址模型的确定
4.2 备选点的选择
4.2.1 备选点选择的影响因素
4.2.2 备选点的确定
4.3 双层规划选址模型的构建
4.3.1 模型构建说明
4.3.2 问题描述
4.3.3 模型假设及符号说明
4.3.4 模型构建
4.4 模型求解
4.4.1 数据准备
4.4.2 算法设计
4.4.3 模型求解结果
5 优化效果分析
5.1 营业部运营成本分析
5.2 平均配送时间分析
5.3 货物处理效率分析
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E
附录F
附录G
附录H
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;