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考虑多业务的A物流公司青岛市区营业部选址研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 零担与快递需求预测研究

1.2.2 物流节点选址研究

1.2.3 国内外研究现状评述

1.3 研究内容及意义

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究意义

1.4 研究方法及技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

2 理论基础

2.1 需求量预测理论

2.1.1 Arima 模型与Winters 季节模型

2.1.2 灰色预测模型

2.2 选址理论

2.2.1 层次聚类法

2.2.2 双层规划模型

2.2.3 时间惩罚函数

2.3 遗传算法

2.3.1 遗传算法原理

2.3.2 遗传算法步骤

3 A物流公司青岛市区配送系统现状及问题分析

3.1 A物流公司概况

3.2 A物流公司青岛市区需求分析及预测

3.2.1 零担业务需求分析及预测

3.2.2 快递业务需求分析及预测

3.3 A物流公司青岛市区配送系统现状

3.3.1 基础设施

3.3.2 业务流程

3.3.3 运作效率

3.4 配送系统存在的问题及原因分析

3.4.1 营业部运营成本过高

3.4.2 配送时间长

3.4.3 营业部货物处理效率低

4 A物流公司青岛市区营业部选址模型的建立及求解

4.1 选址模型的确定

4.2 备选点的选择

4.2.1 备选点选择的影响因素

4.2.2 备选点的确定

4.3 双层规划选址模型的构建

4.3.1 模型构建说明

4.3.2 问题描述

4.3.3 模型假设及符号说明

4.3.4 模型构建

4.4 模型求解

4.4.1 数据准备

4.4.2 算法设计

4.4.3 模型求解结果

5 优化效果分析

5.1 营业部运营成本分析

5.2 平均配送时间分析

5.3 货物处理效率分析

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录A

附录B

附录C

附录D

附录E

附录F

附录G

附录H

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    薛亚茹;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 物流工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 易华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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