基于大数据的智能化航迹处理系统设计与实现

目录

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致谢

1 绪论

1.1 项目研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 本文研究目标与内容

1.4 论文的组织结构

2 关键技术介绍

2.1 大数据技术

2.1.1 Hadoop 技术

2.1.2 Spark技术

2.1.3 Hbase数据库

2.2 图形识别与角点检测研究现状

2.3 本章小结

3 智能化航迹处理系统需求分析

3.1 概述

3.2 功能需求分析

3.2.1 界面需求分析

3.2.2 航迹智能分析需求分析

3.2.3 原始数据处理需求分析

3.2.4 目标数据存储需求分析

3.3 非功能需求分析

3.3.1 可视化界面易用性

3.3.2 性能需求

3.4 本章小结

4 智能化航迹处理系统概要设计

4.1 系统总体架构设计

4.2 系统总体流程设计

4.3 系统模块设计

4.3.1 可视化界面模块

4.3.2 语法解析引擎模块

4.3.3 航迹智能分析模块

4.3.4 原始数据处理模块

4.3.5 目标数据存储模块

4.4 本章小结

5 智能化航迹处理系统详细设计与实现

5.1 系统详细设计与实现

5.1.1 可视化界面模块设计与实现

5.1.2 语法解析引擎模块设计与实现

5.1.3 原始数据处理模块设计与实现

5.1.4 航迹智能分析模块设计实现

5.1.5 目标存储模块设计与实现

5.2 关键算法

5.2.1 目标轨迹识别

5.2.2 预处理

5.2.3 角点检测

5.2.4 图元识别

5.2.5 图形曲线拟合

5.2.6 语法解析引擎脚本算法

5.3 本章小结

6 智能化航迹处理系统测试

6.1 概述

6.2 系统测试

6.2.1 测试环境

6.2.2 测试方案

6.2.3 功能测试

6.2.4 非功能测试

6.3 本章小结

7 总结与展望

7.1 本文工作总结

7.2 未来工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集