音乐电台App部分模块的设计与实现

目录

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致谢

1 引言

1.1 项目背景

1.2 项目研究意义与目的

1.3 音乐电台App系统现状

1.3.1 音乐电台App市场现状

1.3.2 推荐方法应用现状

1.4 本人工作与论文组织结构

1.5 本章小结

2 系统相关技术介绍

2.1 SSM框架

2.1.1 MVC模式

2.1.2 SpringMVC框架

2.1.3 Spring框架

2.1.4 Maybatis框架

2.2 Android系统相关技术

2.3 大数据处理技术

2.4 系统相关数据库

2.4.1 MySQL数据库

2.4.2 Redis缓存

2.5 推荐系统的相关算法

2.5.1 Item2vec模型

2.5.2 DeepFM模型

2.6 哼唱识曲算法介绍

2.6.1 基于DWT算法哼唱片段匹配

2.6.2 局部敏感哈希算法

2.7 本章小结

3 音乐电台App系统需求分析

3.1 系统需求架构总揽

3.2 系统功能性需求

3.2.1 后台管理系统功能需求

3.2.2 推荐系统功能需求

3.2.3 客户端功能需求

3.3 系统非功能性需求

3.4 本章小结

4 音乐电台App系统概要设计

4.1 系统总体系结构

4.2 系统总体功能结构

4.3 系统数据存储和设计

4.3.1 系统数据库逻辑设计

4.3.2 系统缓存设计

4.4 本章小结

5 音乐电台App系统详细设计与实现

5.1 后台管理系统的详细设计与实现

5.1.1 系统用户管理模块

5.1.2 系统权限管理模块

5.1.3 章节信息管理模块

5.1.4 广播频道管理模块

5.2 推荐系统的详细设计与实现

5.2.1 数据计算模块

5.2.2 离线召回模块

5.2.3 特征工程模块

5.2.4 候选集排序模块

5.2.5 在线推荐服务模块

5.2.6 新闻音频推荐模块的设计与实现

5.2.7 猜你喜欢模块的设计与实现

5.3 客户端功能模块的详细设计与实现

5.3.1 音频播放控制模块

5.3.2 哼唱识曲模块

5.3.3 专辑详情选集模块

5.3.4 电台记录模块

5.3.5 注册登录模块

5.4 本章小结

6 系统测试

6.1 功能性测试

6.1.1 后台管理系统功能模块测试

6.1.2 推荐系统功能模块测试

6.1.3 客户端功能模块测试

6.2 非功能性测试

6.3 测试总结

6.4 本章小结

7 结论与展望

7.1 工作总结

7.2 工作展望

参考文献

作者简历

独创性声明

学位论文数据集