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孙琴琴;
合肥工业大学;
机译:基于超声图像的计算机辅助诊断分类良性与恶性甲状腺结节:基于放射科评估的比较
机译:超声检查甲状腺结节的计算机辅助诊断系统:基于经营者体验水平的诊断性能和再现性
机译:使用最佳集成学习预测乳腺癌复发(HPBCR)的混合计算机辅助诊断系统
机译:基于犹豫不决的语言学期,间隔概率和前景理论的甲状腺结节疑似癌变病变治疗方案的决策研究
机译:基于局部参数密度的离群值检测和集成学习以及恶意软件检测应用程序。
机译:基于甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的超声计算机辅助诊断(CAD)区分恶性甲状腺结节的良性和具有不同诊断经验的放射科医生的诊断性能
机译:超声电脑辅助诊断(CAD)基于甲状腺成像报告和数据系统(TI-RAD)来区分良性甲状腺结节以及放射科学家与不同诊断经验的诊断性能
机译:基于数字乳腺摄影和基因组学的乳腺癌计算机辅助诊断系统
机译:在带有记录的集成学习程序的网络型CAI系统,集成学习系统和记录介质中实现集成学习环境的方法
机译:基于深度学习的辅助诊断系统的MRA图像学习方法和血管病变的辅助诊断方法
机译:基于网络医院的远程辅助诊断与治疗系统及远程辅助诊断与治疗方法
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