声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 函数型数据的研究背景
1.2 稳健估计的研究意义与国内外研究状况
1.2.1 稳健估计的研究意义
1.2.2 国内外研宄状况
1.3 递归估计的研究状况
1.4 本文主要研究内容及结构安排
第二章 基本概念与相关知识
2.2 非参数回归模型
2.3 随机变量序列的收敛性
2.4 平稳遍历以及中心极限定理
2.5 基本不等式
第三章 基于平稳遍历函数型非参数递归M估计的收敛性
3.1 引言
3.2 模型和一些假设条件
3.3 主要结论
3.4 相关引理和证明
3.5 本章小结
第四章 基于平稳遍历函数型非参数递归M估计的渐近分布
4.1 引言
4.2 基于遍历数据的非参数M估计渐近正态性
4.2.1 模型和基本假设
4.2.2 主要结论
4.2.3 相关引理和证明
4.3 基于遍历数据的非参数递归M估计渐近正态性
4.3.1 添加一些新的条件
4.3.2 主要结论
4.3.3 相关引理和证明
4.4 本章小结
第五章 论文总结以及下一步的研究展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况