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【6h】

数据挖掘技术在高校教育投入中的应用研究

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第1 章 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究课题

1.4 论文组织结构

第2 章 OLAM 技术的探讨

2.1 决策支持系统DSS

2.2 数据仓库DW的介绍

2.2.1 DW的定义

2.2.2 DW的数据环境

2.3 联机分析处理技术OLAP

2.3.1 OLAP 的逻辑概念

2.3.2 OLAP 技术的应用

2.4 数据挖掘(Data-Mining)

2.4.1 DM 的定义

2.4.2 DM 的过程

2.5 DW、DM及OLAP之间的关系

2.5.1 DW与DM 的关系

2.5.2 DW与OLAP 的关系

2.5.3 OLAP 与DM 的关系

2.5.4 DW、OLAP 与DM 的结合

2.6 OLAM技术

2.6.1 OLAP 和DM 的结合

2.6.2 OLAM 的体系结构

2.6.3 OLAM 的功能特性

2.7 本章小结

第3 章 OLAM 模型的分析和设计

3.1 传统OLAM模型的设计方法

3.1.1 OLAM 的简单模型

3.1.2 OLAM 的复杂模型

3.1.3 OLAM 的通用模型

3.2 高校教育投入中OLAM模型的分析

3.2.1 两种不同性质的挖掘需求

3.2.2 OLAM 模型的运行方式

3.3 高校教育投入中OLAM模型的设计

3.3.1 C/S架构的OLAM 模型

3.3.2 B/S架构下的OLAM 模型

3.3.3 OLAM 模型的功能扩展

3.4 本章小结

第4 章 构建高校教育投入资源数据仓库

4.1 多维数据建模

4.2 概念模型设计

4.3 逻辑模型设计

4.4 物理模型设计

4.4.1 数据的整理和完善

4.4.2 数据的清洗和集成

4.5 本章小结

第5 章 OLAM 技术在高校教育投入中的应用

5.1 DSS的设计与分析

5.2 OLAM技术的应用实践

5.2.1 OLAM 工具的选取

5.2.2 OLAM 模型的构建

5.2.3 OLAM 挖掘算法的实现

5.2.4 OLAM 定量挖掘与定性分析相结合

5.2.5 结论和建议

第6 章 结语

6.1 论文工作总结

6.2 进一步工作

致 谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    王位明;

  • 作者单位

    南昌大学;

  • 授予单位 南昌大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱小刚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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