声明
第 1 章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容
第 2 章 基础理论与相关技术
2.1 大数据技术
2.1.1 大数据的定义
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据的核心部分
2.2 神经网络技术
2.2.1 神经网络概述
2.2.2反向传播神经网络
2.2.3 神经网络训练
2.3财务预警理论
2.4本章小结
第 3 章 系统需求分析
3.1系统业务需求分析
3.2系统用户需求分析
3.3系统非功能需求分析
4、易用性
5、系统最大并发数与平均响应时间
3.4系统功能需求分析
3.4.1 财务风险指标管理功能需求分析
3.4.2财务数据提取与整合功能需求分析
3.4.3风险检测功能需求分析
3.4.4企业财务收益管理功能需求分析
3.4.5财务风险监控与预警功能需求分析
3.5.6财务决策管理功能需求分析
3.5企业财务风险预警模型
3.5.1财务风险概述
3.5.2 财务风险的分类
3.5.3财务风险的判断方法
3.5.4预警指标的类型
3.5.5预警方法及标准
3.6本章小结
第 4 章 系统设计
4.1系统整体结构
4.2基于大数据的财务风险数据跟踪预警设计
4.2.1样本数据选取
4.2.2财务风险数据跟踪预警设计
4.3基于神经网络的财务风险预警设计
4.3.1基于神经网络的财务风险预警
4.3.2实验结果对比分析
4.4系统功能详细设计
4.4.1财务风险指标管理功能设计
4.4.2财务数据提取与整合功能设计
4.4.3风险检测功能设计
4.4.4企业财务收益管理功能设计
4.4.5财务风险监控与预警功能设计
4.4.6 财务决策管理功能设计
4.5数据库设计
4.5.1实体属性图设计
4.5.2E.R图设计
4.5.3数据库表设计
4.6本章小结
第 5 章 系统实现
5.1 系统实现环境搭建
5.2 系统主要功能实现效果
5.2.1 财务风险指标管理功能实现
5.2.2 财务数据提取与整合功能实现
5.2.3风险检测功能实现
5.2.4企业财务收益管理功能实现
5.2.5财务风险监控与预警功能实现
5.2.6财务决策管理功能实现
5.3 神经网络预测预警实现
5.3.1 预测数据预处理
5.3.1预测过程实现
5.4本章小结
第 6 章 系统测试
6.1系统功能测试
1、财务风险指标管理功能测试
2、财务数据提取与整合功能测试
3、风险检测功能测试
4、企业财务收益管理功能测试
5、财务风险监控与预警功能测试
6、财务决策管理功能测试
6.2性能测试
6.3企业财务风险预警测试
6.3.1样本数据选择及预处理
6.3.2样本数据配置及测试
6.4本章小结
结 论
1.总结
2 展望
参考文献
致 谢
湖南大学;
