首页> 中文学位 >基于超混沌的医学图像加密算法研究
【6h】

基于超混沌的医学图像加密算法研究

代理获取

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 混沌密码学研究现状

1.2.2 基于超混沌的图像加密技术研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关技术概述

2.1 混沌理论概述

2.1.1 混沌的定义

2.1.2 混沌的特点

2.1.3 混沌吸引子

2.1.4 Lyapunov 指数

2.2 典型超混沌系统

2.2.1 超混沌 R?ssler 系统

2.2.2 超混沌 Chen 系统

2.3 基于混沌的图像加密

2.3.1 图像的扰乱

2.3.2 图像的替代与扩散

2.3.3 混沌图像加密算法的评价

2.4 本章小结

第3章 基于 DNA 编码和超混沌系统的图像加密算法

3.1 引言

3.2 S-HC-DNA 算法

3.2.1 SHA-3 算法

3.2.2 超混沌系统

3.2.3 混沌序列的生成

3.2.4 全局位扰乱

3.2.5 DNA 编码与解码

3.2.6 DNA 代数运算

3.2.7 DNA 补码运算

3.3 算法原理

3.4 仿真实验

3.4.1 密钥敏感性分析

3.4.2 统计分析

3.4.3 相关性分析

3.4.4 信息熵分析

3.4.5 抗差分攻击

3.4.6 鲁棒性分析

3.5 本章小结

第4章 基于超混沌的ROI 图像加密算法

4.1 引言

4.2 超混沌密码算法

4.2.1 感兴趣区域

4.2.2 SHA-3 算法

4.2.3 超混沌系统

4.2.4 中间混沌序列的生成

4.3 算法原理

4.4 仿真实验

4.4.1 统计分析

4.4.2 密钥空间分析

4.4.3 抗差分攻击

4.4.4 密钥敏感性分析

4.4.5 信息熵分析

4.4.6 相关性分析

4.5 本章小结

第5章 结 论

5.1 总结

5.2 研究展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间的研究成果

展开▼

著录项

  • 作者

    孟维鸣;

  • 作者单位

    河南科技大学;

  • 授予单位 河南科技大学;
  • 学科 计算机科学与技术;计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郑瑞娟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号