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方面级情感分析在商品评论中的研究

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摘要

1.1论文背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1中文商品评论情感分析研究现状

1.2.2方面级情感分析研究现状

1.2.3中文词向量研究现状

1.3主要研究内容

1.4论文组织结构安排

2.1文本预处理

2.1.1清洗

2.1.2中文分词

2.1.3停用词过滤

2.2词向量模型

2.2.1基于统计方法的词表示

2.2.2基于语言模型的词向量

2.3情感分类模型

2.3.1基于传统机器学习的方法

2.3.2基于深度学习的方法

2.4其他相关模型

2.4.1注意力机制

2.4.3 LDA主题模型

2.4.3图卷积神经网络(GCN)

2.5本章小结

3.1弓l言

3.2语义特征

3.2.1基于义原构造的中文词典HowNet

3.2.2语义相似度和相关度计算

3.3基于特征本体和特征情感词的方面提取

3.3.1构建特征本体和特征情感词

3.3.2存在不足

3.4基于层次关系的复杂方面短语提取

3.4.1句法依存特征提取

3.4.2基于特征情感词的句法依存特征提取

3.4.3基于特征本体的句法依存特征提取

3.4.4特征提取过程

3.5实验分析

3.5.1实验数据及实验设置

3.5.2模型参数调优

3.5.3实验结果分析

3.6本章小结

4.1引言

4.2.1 RECWE模型

4.2.2模型不足

4.3基于RECWE模型的中文词向量改进研究

4.4实验分析

4.4.1实验数据及实验设置

4.4.2模型参数调优

4.4.3实验结果分析

4.5本章小结

5.1引言

5.2基于ASGCN模型的方面情感分类

5.2.1 ASGCN模型

5.2.2模型不足

5.3基于领域识别的DILDA文本主题分布模型

5.3.1 DI LDA模型

5.3.2方面情感语义词向量

5.4基于ASGCN的中文商品情感分类改进研究

5.5实验分析

5.5.1实验数据及实验设置

5.5.2模型参数调优

5.5.3实验结果分析

5.6本章小结

6.1本文研究工作总结

6.2今后工作展望

参考文献

攻读硕士期间的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    高统超;

  • 作者单位

    浙江理工大学;

  • 授予单位 浙江理工大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张云华;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9H01;
  • 关键词

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