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目 录
第1 章 绪 论
1.1 课题来源
1.2 研究背景和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 传感数据获取
1.3.2 特征提取与选择
1.3.3 监测模型构建
1.3.4 研究现状总结分析
1.4 论文主要内容和章节安排
第2 章 相关理论基础
2.1 引言
2.2 立铣刀磨损基本原理
2.2.1 立铣刀磨损基本原理
2.2.2 立铣刀磨损基本规律
2.3 信号处理技术
2.3.1 时域分析
2.3.2 频域分析
2.3.3 小波包变换
2.4 核极限学习机
2.5 稳态子空间分析
2.6 差分进化算法
（1）差分进化算法基本原理
（2）二进制差分进化算法
2.7 本章小结
第3章两层角度核极限学习机及其在TCM中的应用
3.1 引言
3.2 两层角度核极限学习机
3.2.1 角度核函数
3.2.2 层次化角度核极限学习机
3.2.3 两层角度核极限学习机
3.3 基准数据比较
3.3.1 各算法操作说明
3.3.2 分类性能比较
3.3.3 回归性能比较
3.4 刀具状态监测实例分析
3.4.1 PHM 2010铣刀磨损数据集测试
3.4.2 NASA铣刀磨损数据集测试
3.4.3 单传感刀具磨损状态实验
3.5 基于盲源分离技术的TCM研究
3.5.1 基于SSA和TAKELM 的刀具状态监测流程
3.5.2 多传感刀具磨损数据集测试
3.5.3 单传感刀具磨损状态实验研究
3.6 本章小结
第4章 基于全局诊断误差与改进差分进化的TCM特征选择方法
4.1 引言
4.2 基于全局诊断误差的TCM特征选择方法
4.3 多域候选特征参数集
4.3.1 时域特征参数
4.3.2 频域特征参数
4.3.3 时频域特征参数
4.4 改进差分进化算法
4.4.1 IBDE基本思想
4.4.2 IBDE推导过程
4.4.3 IBDE算法流程
4.5 实例研究
4.5.1 PHM 2010刀具磨损数据集测试
4.5.2 NASA铣刀磨损数据数据集测试
4.5.3立铣刀磨损状态多传感监测实验
4.6 改进差分进化算法性能分析
4.6.1 优化性能比较
4.6.2 参数修订比例灵敏度分析
4.7 本章小结
第5 章 基于逆高斯过程的刀具剩余有效寿命预测
5.1 引言
5.2 逆高斯过程建模及参数估计
5.2.1 逆高斯过程基本原理
5.2.2 改进的逆高斯过程
5.2.3 模型参数估计
5.3 刀具剩余有效寿命预测方法
5.3.1 方法流程
5.3.2 切片采样
5.4 实例研究
5.4.1 PHM 2010刀具磨损数据集测试
5.4.2 NASA铣刀磨损状态数据集测试
5.4.3 立铣刀磨损状态多传感监测实验
5.5 本章小结
第6 章 便携式TCM系统设计与开发
6.1 引言
6.2 需求分析与总体设计
6.2.1 需求分析
6.2.2 总体设计
6.3 系统硬件设计
6.3.1 DSP 开发板
6.3.2 电流传感器
6.3.3 数采设备
6.4 系统软件设计
6.4.1 DSP 开发软件CCS 简介
6.4.2 系统总体流程设计
6.4.3 功能模块设计
6.5 系统封装设计
6.6 系统运行测试
（1）程序烧写
（2）数据采集
（3）刀具磨损状态识别与RUL预测
6.7 本章小结
第7 章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
致 谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读博士学位期间发表的学术论文
3 参与的科研项目及获奖情况
4 授权发明专利
学位论文数据集
浙江工业大学;
