声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 嵌入式视频监控设备的研究现状
1.2.2 嵌入式监控终端中的视频分析算法研究
1.2.3 嵌入式监控终端的应用场景
1.3 论文的主要研究内容和组织结构
1.3.1 论文的主要研究内容
1.3.2 论文的组织结构
第二章 监控终端总体方案设计
2.1 设计需求分析
2.1.1 用户需求分析
2.1.2 监控终端功能的需求分析
2.2 监控终端硬件与软件方案设计
2.2.2 CPU芯片选型
2.2.3 监控终端硬件电路设计
2.2.4 监控终端软件方案设计
2.3 视频分析功能方案设计
2.3.1 视频分析技术在监控系统中的应用
2.3.2 视频分析技术实现的难点
2.3.3 视频分析功能的架构方式
2.4 本章小结
第三章 监控终端的硬件电路设计
3.1 监控终端的系统功能电路设计
3.1.1 电源转换模块电路设计
3.1.2 Flash存储模块电路设计
3.1.3 系统时钟电路设计
3.2监控终端的外围模块电路设计
3.2.1 视频采集模块电路设计
3.2.2 云台控制模块电路设计
3.2.3 USB 拓展模块电路设计
3.2.4 网口传输模块电路设计
3.2.5 WIFI模块连接电路设计
3.3 本章小结
第四章 监控终端的软件设计
4.1 基于海思 MPP的视频采集编码功能
4.1.1 视频采集编码的整体流程
4.1.2 基于TVP5151 的视频数据模数转换
4.1.3 主芯片VI模块底层代码配置
4.1.4 主芯片VPSS 模块底层代码配置
4.1.5 主芯片VENC 模块底层代码配置
4.2 基于RTSP/ONVIF 协议的视频传输功能
4.2.1 流媒体视频传输协议
4.2.2 RTSP 协议通信框架设计
4.2.3 ONVIF协议通信框架设计
4.3 基于 Pelco_d协议的云台控制功能
(1)主芯片管脚复用配置
(2)串口波特率配置
(3)Pelco_d 云台控制协议开发
(4)云台控制功能代码实现
4.4 基于 RTL8188EUS模块的无线网连接功能
(1)驱动程序编译
(2)监控终端代码配置
4.5 本章小结
第五章 视频分析功能的设计
5.1 一种新的 LBM-GFM目标检测方法
5.1.1 常用方法的分析
5.1.2 LBM-GFM 目标检测方法的提出
5.1.3 LBM-GFM 目标检测方法的优点
5.2 LBM-GFM目标检测方法的具体设计
5.2.1 特征向量的整合
5.2.2 局部背景建模
5.2.3 全局前景建模
5.2.4 基于贝叶斯规则的目标分类
5.2.5 目标检测方法的代码流程设计
5.3 分布式处理应用下的人脸识别功能设计
5.3.1 基于Eigenface方法的人脸识别设计
5.3.2 分布式处理在人脸识别中的应用
5.3.3 人脸识别的代码流程设计
5.4 本章小结
第六章 监控终端功能实现与测试
6.1 监控终端功能实现
6.1.1 视频监控功能的实现
6.1.2 移动侦测功能的实现
6.1.3 人脸识别功能的实现
6.1.4 云台控制功能的实现
6.1.5 WIFI功能的实现
6.2监控终端功能测试与分析
6.2.1 视频监控功能测试
6.2.2 移动侦测功能测试
6.2.3 人脸识别功能测试
6.2.4 云台控制功能测试
6.2.5 WIFI功能测试
6.2.6 监控终端整体功能分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
1 作者简历
2 参与的科研项目及获奖情况
3 发明专利
学位论文数据集
浙江工业大学;
