面向敏捷Mashup开发的服务发现及推荐方法研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 论文主要工作

1.3 论文组织架构

第2章 相关研究

2.1 Mashup 简介

2.1.1 Mashup应用

2.1.2 Mashup应用开发

2.2 Web 服务

2.2.1 Web 服务的定义

2.2.2 Web 服务的质量

2.2.3服务发现与服务推荐

2.3依存句法分析原理

2.3.1常见的依存句法关系

2.4 WordNet 相似度匹配算法

2.5 FM模型（因子分解机模型）

2.6 敏捷开发

2.7本章小结

第3章 面向敏捷Mashup 应用开发的服务发现方法

3.1 面向敏捷 Mashup 应用开发的服务发现框架

3.2 服务需求元素集提取

3.2.1 服务需求元素

3.2.2 服务需求元素词性标注

3.2.3 需求元素提取

3.2.4 数据清洗和词性还原

3.3 服务属性集提取

3.4 服务相似度匹配

3.5 实验结果与分析

3.5.1 实验数据收集和解析

3.5.2 实验提取情况

3.5.3 实验参数配置

3.5.4 对比实验

3.5.5 本章总结

第4章 面向敏捷Mashup 应用开发的服务推荐方法

4.1 MIM_FM方法框架

4.2 Mashup 属性提取及相似度计算

4.2.1 Mashup描述文本中的要素提取

4.2.2 Mashup应用相似度计算

4.3 流行度和共现性

4.4 FM评分预测

4.5 实验结果与分析

4.5.1 评价指标

4.5.2 比较方法

4.5.3 实验参数配置

4.5.4 实验对比结果

4.6 本章总结

第5章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录1攻读硕士期间发表的论文

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