基于卷积神经网络的短文本情感分类研究

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摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3论文研究内容

1．4论文组织结构

2相关理论基础与技术

2．1文本数据获取方法

2．2文本预处理

2．2．1文本规范化

2．2．2中文分词

2．2．3去停用词

2．3文本特征选择

2．3．1互信息

2．3．2文档频率-逆文档频率

2．3．3卡方统计

2．4文本表示方法

2．4．1布尔模型

2．4．2向量空间模型

2．4．3词向量模型

2．5文本情感分类方法

2．5．1基于机器学习的文本情感分类方法

2．5．2基于深度学习的文本情感分类方法

2．6本章小结

3数据预处理与向量化

3．1数据预处理

3．1．1文本数据的获取

3．1．2文本数据的预处理

3．2词向量训练

3．3本章小结

4．1问题描述

4．2模型构建

4．2．1融合情感特征的词向量

4．2．2字向量

4．2．3融合情感特征的双通道卷积神经网络模型

4．3模型训练

4．4本章小节

5实验与结果分析

5．1实验环境

5．2实验效果评估

5．3实验设置与结果分析

5．3．1基于传统机器学习方法的情感分类实验

5．3．2基于卷积神经网络的情感分类实验

5．4本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢