基于模糊语义细胞模型的概念归纳学习及抽象概念图谱研究

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摘要

图目录

表目录

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3研究内容与贡献

1．4论文组织结构

第2章模糊语义细胞模型

2．1相关概念及定义

2．2数字特征

2．3本章小结

第3章语义细胞模型的学习

3．1粒度概率密度函数

3．2归纳学习原则

3．2．1最大覆盖度原则和最小粒度原则

3．2．2最大模糊熵原则

3．2．3算法实现

3．3实验

3．3．1随机数据集

3．3．2真实数据集

3．3．3讨论

3．4本章小结

第4章基于模糊语义细胞模型的析取概念学习

4．1标签语义框架

4．2析取概念表示及其数字特征

4．3邻域函数的基本假设

4．3．1高斯邻域函数

4．3．2数字特征的表示

4．4析取概念的学习方法

4．4．1学习策略

4．4．2优化算法

4．4．3收敛性分析

4．5实验一：析取概念的学习

4．5．1随机数据集

4．5．2真实数据集

4．6实验二：析取概念学习的潜在应用

4．6．1小样本学习

4．6．2聚类

4．7本章小结

第5章基于高阶模糊语义细胞模型的抽象概念图谱学习

5．1 自组织映射

5．2高阶模糊语义细胞模型

5．3抽象概念图谱的学习方法

5．3．1学习策略

5．3．2性能评估

5．4实验

5．4．1学习二阶抽象概念图谱

5．4．2抽象概念图谱在图像分割中的应用

5．5本章小结

第6章总结与展望

6．1本文工作总结

6．2未来工作展望

参考文献

附录

攻读博士学位期间主要的研究成果

致谢