基于组态软件的DMF回收智能控制系统的应用研究

摘要

伴随着化工企业的快速发展，人们对DMF的认识越来越丰富。为防止其污染环境，也为降低生产成本、节约资源，更多的企业选择对DMF采取回收处理。基于回收系统的复杂性，企业在此耗费了大量的人力，且生产效率低下，影响经济效益。本文就是在此背景下，根据客户企业的要求，结合生产现场具体情况，提出控制系统的设计方案。
　　本文所设计的DMF回收控制系统，是一种分布式控制系统。该控制系统的设计是采用了西门子S7-300系列的PLC作为主要控制器。采用PID控制模块FM355C作为硬件基础，实现如流量、液位、压力等模拟量的闭环控制。编程软件STEP7用于实现系统的硬件组态和控制程序的编写。控制系统的人机界面的设计方面，是把两个组态软件相互配合。组态王作为远程控制室中上位机的人机界面平台，实现对生产现场的实时监测和控制。WINCC软件作为生产现场控制端上位机的人机界面平台，只负责数据的显示和监测。
　　为改善回收系统的自动化水平和提高生产效率，本文针对精馏处理过程中导热油阀门的控制问题进行研究。文中提出了神经网络分类器、模糊神经网络分类器，以及遗传神经网络分类器的设计方案。并且做出了仿真结果，从而验证它们的可行性和先进性。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究的背景和意义

1．1．1 课题的研究背景介绍

1．1．2 课题的研究意义

1．2 计算机控制系统

1．3 智能控制技术

1．4 课题的主要内容及成果

1．4．1 课题主要工作过程

1．4．2 课题主要内容

1．4．3 课题主要成果

1．5 小结

第二章 DMF回收工艺分析与控制系统方案研究

2．1 DMF回收过程概况

2．1．1 DMF简介

2．1．2 DMF回收过程

2．2 分布式控制系统

2．3 控制系统设计要求

2．4 控制系统设计

2．4．1 控制系统硬件结构设计

2．4．2 控制系统软件部分设计

2．4．3 控制系统通信方式设计

2．5 本章小结

第三章 控制系统的软硬件部分和人机界面的设计

3．1 控制系统的硬件部分设计

3．1．1 PLC基础知识介绍

3．1．2 控制系统的设计流程及电路布局

3．1．3 PLC系统硬件选型

3．1．4 FM355C模块设计

3．2 控制系统的软件部分设计

3．2．1 编程软件STEP7

3．2．2 系统的硬件组态

3．2．3 编写系统控制程序

3．2．4 FM355C模块设置

3．3 人机界面的设计

3．3．1 组态王软件的设计

3．3．2 WINCC设计

3．4 本章小结

第四章 智能控制在DMF工业回收中的应用

4．1 人工神经网络控制

4．2 模糊控制

4．3 模糊神经网络在控制系统中的应用

4．4 遗传算法对BP神经网络的优化

4．5 本章小结

第五章 基于精馏塔温度控制器的仿真

5．1 Matlab仿真环境介绍

5．2 仿真过程的实现

5．3 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况