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研究成果声明和关于学位论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1什么是图像配准
1.2图像配准的应用
1.3本文的创新点及贡献
1.4本文各章研究内容的安排
参考文献
第二章图像配准方法的总结和分类
2.1引言
2.2特征检测
2.2.1基于区域的方法
2.2.2基于特征的方法
2.3特征匹配
2.3.1基于区域的方法
2.3.2基于特征的匹配方法
2.4变换模型估计
2.5小结
参考文献
第三章图像配准的概率统计模型
3.1引言
3.2多模态医学图像的统计数值分析
3.2.1多模态医学图像的成像机理
3.2.2典型的多模态医学图像
3.2.3多模态医学图像的灰度概率分布
3.2.4医学图像的联合概率分布
3.3多模态遥感图像的统计数值分析
3.3.1多模态遥感图像的成像机理
3.3.2常见的多模态遥感图像
3.3.3多模态遥感图像的灰度概率分布
3.3.4遥感图像的联合概率分布
3.4小结
参考文献
第四章典型统计型配准测度及其性能分析
4.1前言
4.2多模态图像配准的典型测度
4.2.1划分灰度一致性方法
4.2.2基于Shannon熵的多模态图像配准测度
4.2.3基于广义熵的配准测度
4.2.4相关系数
4.3配准测度的性能分析和比较
4.3.1实验一
4.3.2实验二
参考文献
第五章广义距离及其配准测度
5.1互信息与Kullback-Leibler距离
5.2广义距离测度
5.3算术几何均值距离与配准测度
5.3.1算术几何均值距离测度的设计
5.3.2算术-几何均值距离测度的性能分析
5.4 Cauchy-Schwarz距离与配准测度
5.4.1 Cauchy-Schwarz距离测度的设计
5.4.2 Cauchy-Schwarz距离测度的性能分析
5.5 Minkowski广义距离与配准测度
5.5.1 Minkowski广义距离测度的设计
5.5.2 Minkowski距离测度的性能分析
5.6本章总结
参考文献
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2本文创新点及贡献
6.3进一步的研究工作
附录
致谢