声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 产业集群研究现状
1.2.2 大数据应用研究现状
1.2.3 产品评价研究现状
1.3 论文研究的内容和意义
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文研究意义
1.4 本章小结
2 集群广义制造系统的产品综合评价
2.1 产业集群广义制造系统的模型框架
2.1.1 产业集群广义制造系统概念模型
2.1.2 产业集群广义制造系统数据流模型
2.1.3 产业集群广义制造系统数据应用模型
2.2 数据驱动的产品综合评价模型框架
2.2.1 产品综合评价模型的维度确定
2.2.2 产品综合评价维度的权重系数界定
2.3 数据驱动的产品综合评价流程模型
2.4 本章小结
3 数据驱动的产品综合评价的关键技术与方法
3.1 产品综合评价分析的数据处理技术
3.1.1 基于网络爬虫技术的多元数据获取方法
3.1.2 冗杂数据的清洗和处理技术
3.1.3 面向产品评论的数据挖掘技术与方法
3.2 产品综合评价的关键技术与方法
3.2.1 确定产品综合评价维度系数
3.2.2 确定产品综合评价得分矩阵及贡献度
3.2.3 产品综合评价分析过程的数据可视化方法
3.3 本章小结
4 基于某类产品的实例验证研究
4.1 网络产品信息采集
4.2 产品评论数据清理
4.3 数据挖掘分析
(1) 产品特征提取
(2) LDA 主题分析
(3) 评论语料极性计算
4.4 产品综合评价分析
(1) 确定产品综合评价维度及其权重
(2) 计算产品综合评价贡献度
(3) 构建共词矩阵
4.5 本章小结
5 产品综合评价辅助分析系统的设计与实现
5.1 系统的体系结构框架
5.2 系统的技术框架设计
5.3 原型系统的功能模块设计
5.4 产品综合评价辅助分析原型系统开发实现
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
在学研究成果
致 谢
宁波大学;