面向应用的立体图像盲参考质量评价方法研究

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引 言

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 2D/3D 图像主观质量评价

1.2.2 2D/3D 图像客观质量评价

1.3 主要工作及创新

1.4 论文结构安排

2 立体图像特性以及稀疏表示的研究

2.1 人类视觉系统

2.1.1 单目感知特性

2.1.2 双目感知特性

2.2 稀疏表示方法

2.2.1 信号的稀疏表示

2.2.2 多模态字典学习

2.3 本章小结

3 基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价

3.1 自拍图像库的建立

3.2 客观评价方法

3.2.1 自然度的评价

3.2.2 局部亮度的评价

3.2.3 布局的评价

3.3 决策树决策机制

3.4 结果与分析

3.4.1 测试方法

3.4.2 测试结果

3.5 结果分析

3.6 本章小结

4 混合立体图像主观和客观质量评价方法

4.1 压缩失真混合立体图像的主观评价

4.1.1 挑选序列

4.1.2 压缩编码失真

4.1.3 主观测试方法

4.1.4 数据处理

4.2 压缩失真混合立体图像无参考质量评价方法

4.2.1 分割匹配区域和不匹配区域

4.2.2 小波域单目特征提取

4.2.3 小波域双目区域特征提取

4.2.4 质量预测模型

4.3 实验结果和性能分析

4.4 本章小结

5 基于多模态字典的无监督立体图像质量评价

5.1 双目融合

5.2 训练样本集和特征提取

5.2.1 训练样本集

5.2.2 多模态字典训练

5.2.3 匹配区域和不匹配区域的特征提取

5.3 质量预测

5.4 质量融合

5.5 实验结果及分析

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 本学位论文工作总结

6.2 下一步研究方向

参考文献

在学研究成果

致谢