基于肺癌自身抗体联合影像组学的肺结节早期定性诊断初步研究

目录

声明

引 言

1.1 研究内容

1.1.1 肺结节病例收集整理

1.1.2 肺结节CT 影像分割

1.1.3 肺结节影像组学特征提取

1.1.4 肺结节影像组学标签筛选

1.1.5 肺结节早期定性诊断模型的构建

1.1.6 肺结节早期定性诊断模型的验证和评估

1.2 技术路线

2.1 材料

2.1.1 肺结节病例收集

2.1.2 肺结节CT 影像资料

2.1.3 肺癌自身抗体检测项目

2.1.4 肺结节患者临床资料

2.2 方法

2.2.2 肺结节CT 影像分割

2.2.3 肺结节CT 影像组学特征提取

2.2.4 肺结节CT 影像组学特征筛选及标签构建

2.2.5 肺结节早期定性诊断模型构建

2.2.6 肺结节常规CT影像特征提取

3 结果

3.1 肺结节早期定性诊断模型的性能

3.1.1 基于影像组学的肺结节早期定性诊断模型（R-Model）

3.1.2 基于AABs 及临床特征的肺结节早期定性诊断模型（A-C-Model）

3.1.3 基于融合影像组学标签和 AABs 指标的复合肺结节早期定性诊断模型（R-A-Model）

3.1.4 基于融合影像组学标签、AABs 指标及临床风险因子的复合肺结节早期定性诊断模型（R-A-C-Model）

3.2 不同模型间的ROC曲线差异性比较

3.3 建立诺模图（Nomogram）

4 讨论

5 结论

参考文献

附录A 综述:关于影像组学和肺癌自身抗体应用于肺癌诊断及预后的研究进展

在学研究成果

致 谢