基于成本利润的电信流失客户挽留策略研究

目录

声明

第一章 引言

第一节 研究背景与意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节 研究现状及问题

一、电信运营企业造成客户流失的因素研究

二、构建客户流失预警模型对电信企业客户流失风险的研究

三、电信业客户维系和挽留策略的研究

第三节 研究内容与技术路线

一、研究内容

二、技术路线

第四节 论文组织结构安排

第二章 相关技术及理论

第一节 客户流失的相关概念

一、客户流失

二、客户忠诚度

第二节 数据样本处理方法

一、样本数据缺失值处理

二、数据特征值标准化处理

三、分类型数据处理

第三节 机器学习模型理论概述

一、随机森林模型的基本原理

二、Logistic回归模型的基本原理

三、XGBoost模型的基本原理

四、Kmeans聚类的基本原理

五、粒子群优化算法的基本原理

第三章 预测模型的构建与实现

第一节 数据介绍

第二节 数据处理

一、删除无关变量

二、数值化

三、缺失值填充

四、标准化

第三节 模型构建

一、随机森林建模分析

二、XGBoost建模分析

三、Logistic建模分析

第四节 模型的评估指标

第五节 预测结果分析

第四章 成本利润模型的构建

第一节 原始成本利润模型介绍

第二节 成本利润模型的改进

第三节 成本利润模型的构建

一、指标体系的构建

二、成本利润模型的结果

三、基于成本利润模型的挽留策略

第五章 总结与展望

第一节 全文总结

第二节 不足与展望

参考文献

附录

附录A XGBoost算法流程图

附录B 挽留费用对于挽留成功率的函数曲线图

致谢

本人在读期间完成的研究成果