首页> 中文学位 >中国老年消费的地区差异及影响因素分析——基于结构方程模型和分位数回归的研究
【6h】

中国老年消费的地区差异及影响因素分析——基于结构方程模型和分位数回归的研究

代理获取

目录

声明

第一章 引言

第一节 研究背景和意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节 国内外文献综述

一、老年消费的相关研究

二、消费不平等的研究

第三节 研究目的和主要内容

一、研究目的

二、主要内容

第四节 论文章节安排

第五节 本文的创新点和不足之处

第二章 理论模型及方法的介绍

第一节 相关性检验与显著性检验方法

一、Spearman秩相关检验

二、Kruskal-Wallis秩和检验

第二节 消费不平等测算方法

一、基尼系数

二、Theil指数

三、Atkinson指数

第三节 实证分析模型

一、结构方程模型

二、分位数回归

第三章 各变量的特征分析与分布规律

第一节 数据预处理

一、数据来源

二、数据删失与清洗

第二节 变量选取说明

第三节 各变量的分布规律

一、因变量的描述性统计分析

二、自变量的描述性统计分析

第三节 各变量与地区的相关性检验

一、老年消费与地区的相关性检验

二、宏观政策因素与地区的相关性检验

三、个人因素与地区的相关性检验

第五节 老年消费不平等测算

第四章 老年消费不平等影响因素分析

第一节 老年消费的结构方程模型

一、结构方程模型的建立

二、结构方程模型的拟合结果

第二节 老年消费的均值回归

一、东中西部地区的均值回归

二、发达地区和不发达地区的均值回归

第三节 老年消费的分位数回归和半对数模型

一、东中西部地区的分位数回归

二、发达地区和不发达地区的分位数回归

三、半对数模型

四、模型对比

第五章 结论与政策建议

第一节 结论

第二节 政策建议

一、加大西部地区、不发达地区的养老保险覆盖率

二、提高西部地区、不发达地区的新农保收入

三、提高低消费老年人群保险收入

第三节 研究展望

参考文献

致谢

在校研究生成果及奖励

展开▼

著录项

  • 作者

    张晨子;

  • 作者单位

    云南财经大学;

  • 授予单位 云南财经大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 费宇;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 F71F01;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号