基于神经网络专家系统的轮胎成型机故障诊断研究

目录

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摘要

1绪论

1．1论文概述

1．1．1论文研究背景

1．1．2论文研究的目的与意义

1．2国内外研究现状和发展趋势

1．3本论文研究的内容

2专家系统理论研究

2．1专家系统概念

2．1．1专家系统的定义

2．1．2专家系统的起源和发展

2．2专家系统与传统程序的区别

2．3专家系统的类型及优点

2．4．1专家系统的结构

2．4．2专家系统的工作原理

3基于神经网络专家系统的故障诊断系统的设计

3．1神经网络简述

3．1．1生物神经元模型

3．1．2人工神经元模型

3．2 BP神经网络

3．2．1 BP神经网络模型

3．2．2 BP网络的学习

3．2．3 BP学习算法的改进

3．2．4 GA—BP算法应用实例

3．3．1神经网络与专家系统的结合

3．3．2结合方式

4轮胎成型机测控系统及常见故障分析

4．1轮胎成型机简述

4．1．1子午线轮胎

4．1．2全钢载重子午胎三鼓一次法成型机

4．2轮胎成型机测控系统的网络实现

4．2．1测控系统硬件平台

4．2．2测控系统软件平台

4．2．3测控系统网络搭建

4．3轮胎成型机常见故障及分析

5基于神经网络专家系统的轮胎成型机故障诊断系统的实现

5．1基于神经网络专家系统的故障诊断系统结构

5．2基LabVIEW的人机交互界面

5．2．1 LabVIEW平台简介

5．2．2故障诊断系统人机交互界面

5．3故障诊断实例

5．3．1神经网络参数设定

5．3．2数据处理

5．3．3故障诊断结果分析

6总结

6．1全文总结

6．2论文创新点

6．3论文的不足之处

7展望

参考文献

9攻读硕士学位期间发表论文情况

致谢