基于人脸识别技术的食品感官评价研究

目录

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摘要

1 绪论

1．1课题的研究背景及意义

1．2食品感官评价技术

1．2．1食品感官评价技术概论

1．2．2食品感官评价技术研究方法

1．2．3食品感官评价技术国内外发展现状

1．2．4食品感官评价技术应用

1．3．1人脸识别技术简介

1．3．2人脸识别技术原理

1．3．3人脸识别技术的国内外研究现状

1．3．4人脸识别技术的应用

1．4人脸表情识别技术概述

1．5基于人脸识别技术的食品感官评价指标设计

1．6本文主要工作及内容安排

2相关理论与方法

2．1人脸特征提取方法

2．1．1韦伯局部描述符

2．1．2局部图结构

2．2深度学习方法

2．2．1深度学习介绍

2．2．2迁移学习

2．2．3卷积神经网络

2．2．4 MobileNet网络

2．3人脸表情数据集介绍

2．3．1 JAFFE人脸表情数据库

2．3．2 CK+人脸表情数据库

2．3．3 Fer2013数据集

2．4本章小结

3 基于食品感官评价的人脸表情特征提取方法

3．1．1基于Gabor特征和韦伯局部描述符融合的人脸表情特征提取方法

3．1．2实验与分析

3．2基于深度学习的人脸表情特征提取方法

3．2．1基于深度小卷积神经网络的人脸表情特征提取方法

3．2．2基于迁移学习的人脸表情特征提取

3．3本章小结

4基于人脸识别技术的实时食品感官评价系统

4．1实验平台与工具介绍

4．2基于人脸识别技术的实时食品感官评价系统

4．2．1利用OpenCV进行人脸图像检测

4．2．2使用基于MobileNet网络的迁移学习进行人脸表情识别

4．3基于人脸(表情)识别技术的食品感官评价系统效果展示

4．4本章小结

5 总结

5．1论文总结

5．2展望

参考文献

7攻读硕士学位期间发表论文与科研项目情况

致谢