基于不同传感器渤海湾叶绿素浓度反演方法研究

目录

声明

摘要

1 前言

1．1选题背景及研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1海洋叶绿素浓度反演方法研究进展

1．2．2渤海湾叶绿素浓度反演研究进展

1．3研究内容与技术路线

2研究区概况及实测数据

2．1研究区概况

2．2实测数据来源

3 基于GOCI叶绿素浓度反演

3．1 GOCI数据介绍与预处理

3．1．1 GOCI数据介绍

3．1．2数据预处理

3．2业务算法

3．2．1 OC2算法

3．2．2 OC3G算法

3．2．3 YOC算法

3．3模型建立

3．3．1线性回归模型

3．3．2 BP神经网络算法

3．4结果分析与讨论

4基于MODIS叶绿素浓度反演

4．1 MODIS数据介绍与预处理

4．1．1 MODIS数据介绍

4．1．2 MODIS数据预处理

4．2业务／经验算法

4．2．1 OC2算法

4．2．2 OC3M算法

4．2．3 Tassan算法

4．3．1线性回归

4．3．2 BP神经网络算法

4．4结果分析与讨论

5反演方法的比较分析

5．1反演方法的比较与分析

5．2无效数据重采样

6结论

6．1全文总结

6．2论文的创新点

6．3论文的不足之处

7 展望

参考文献

9攻读硕士期间发表论文情况

致谢