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【6h】

基于深度学习的手写汉字集识别方法的研究

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摘要

1 前言

1.1研究背景及意义

1.1.1手写汉字识别的研究背景及意义

1.1.2书法临摹评价的研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1手写汉字识别的国内外研究现状

1.2.2书法临摹评价的国内外研究现状

1.3.1主要研究内容

1.3.2论文章节安排

2手写汉字集字符分割

2.1基于投影法的字符分割

2.2基于标准外围轮廓的字符分割

3基于深度学习的手写汉字识别

3.1网络选取与结构简介

3.2数据集选取与预处理

3.2.1数据集选取

3.2.2数据集预处理

3.3软硬件环境选取

3.4基于Alexnet的手写汉字识别

3.4.1网络训练

3.4.2训练结果与分析

3.5Alexnet网络特征提取能力的改进

4书法临摹评价与评价网络

4.1.1行书体的选择

4.1.2书法I临摹评价原则

4.1.3书法临摹评价网络

4.2数据集准备

4.3网络训练与评价结果

5结论

5.1全文总结

5.2论文的创新点

5.3论文的不足之处

6展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    尹成娟;

  • 作者单位

    天津科技大学;

  • 授予单位 天津科技大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈隽,王以忠;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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