基于BP神经网络的加密货币指数的预测

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摘要

第一章前言

1．1选题背景和意义

1．2国内外研究现状

1．3文章结构

第二章加密货币指数介绍

2．1加密货币指数的概念

2．2预测加密货币指数的意义

2．2．1市场的繁荣和风险

2．2．2指数的预测意义

2．3 CCi30指数简介

2．3．1计算方法

第三章BP神经网络概述

3．1人工神经网络基础

3．1．1人工神经元模型

3．1．2数学描述

3．1．3网络结构

3．1．4人工神经网络的学习过程

3．2 BP神经网络简介

3．2．1 BP神经网络结构特点

3．2．2学习过程

3．2．3最速下降法

第四章BP神经网络模型的确立

4．1实验环境的选择

4．2数据的选取与预处理

4．2．1指标的选取与数据的获取

4．2．2数据预处理

4．3 BP神经网络拓扑结构的设计

4．3．1网络结构

4．3．2隐层节点数目的选取

4．4最优参数的选择

4．4．1训练函数的选择

4．4．2学习率的选择

4．4．3激活函数的选择

4．5预测结果

第五章和其他模型的对比

5．1收盘价预测的对比

5．2行情涨跌预测准确率对比

5．2．1新指标的构建

5．2．2参数的优选

5．2．2预测结果与对比

第六章总结和展望

参考文献

完成和发表文章

致谢