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社交网络信息发布中的种子节点集合优化问题研究

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第1章绪论

1.1研究背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 本文的组织结构

第2章 相关工作

2.1 网络节点影响力的度量

2.2 信息传播模型

2.3 影响力最大化

2.4 话题相关影响力最大化

2.5 本章小结

第3章 种子节点集合的多目标优化模型

3.1 问题描述

3.2 节点间话题相关影响概率度量

3.3多目标优化模型

3.4 本章小结

第4章 种子节点集合优化的多目标差分进化算法

4.1 多目标差分进化算法

4.2算法分析

4.3 本章小结

第5章 验证实验

5.1 数据集

5.2实验参数设定和实验环境

5.3 多目标差分进化算法的有效性

5.4 话题属性对影响力最大化的提升

5.5 信息的话题分布对多目标优化模型的影响

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 主要工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    郭建彬;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈富赞;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算数学;
  • 关键词

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