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机器学习与模式识别在肺癌基因组学分析中的应用

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第1章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外发展现状

1.3机器学习与基因组学模式识别概述

1.4相关生物知识概述

1.5本文主要工作及意义

第2章 拷贝数变异模式分类肺腺癌与肺鳞癌

2.1引言

2.2 NSCLC样本及预处理方法

2.3全基因组数据分析与建模分类

2.4模型分类结果与研究讨论

2.5本章小结

第3章 肺腺癌中与烟草相关的特征基因识别

3.1引言

3.2肺腺癌样本及数理方法

3.3迭代分类算法识别特征基因建立分类模型

3.4分类器性能及对模型的分析讨论

3.5本章小结

第4章 总结与展望

4.1总结

4.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    仇哲炜;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 化工过程机械
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宋凯;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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