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基于视觉感知的无参考立体图像质量评价研究

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第1章 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 立体图像质量评价国内外发展现状

1.3 立体图像质量评价方法概述

1.4 本文的主要工作和章节安排

第2章 人眼视觉系统及立体视觉模型

2.1 人眼视觉系统

2.2 图像质量感知特性

2.3 立体视觉特性

2.4 本章小结

第3章 深度学习基础知识概述

3.1 人工神经网络

3.2 卷积神经网络

3.3 本章小结

第4章 立体图像联合特征的客观质量评价算法

4.1 立体图像联合特征的质量评价整体框架

4.2 小波包图像分解

4.3 融合图模型

4.4 立体图像联合特征提取

4.5 立体图像质量评价

4.6 实验结果以及分析

4.7 本章小结

第5章 基于深度卷积神经网络的立体图像质量评价

5.1算法框架概述

5.2 深度卷积神经网络结构

5.3 实验结果以及分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1本文的工作

6.1下一步的工作方向

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    彭科;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 沈丽丽;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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