声明
第1章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 立体图像质量评价国内外发展现状
1.3 立体图像质量评价方法概述
1.4 本文的主要工作和章节安排
第2章 人眼视觉系统及立体视觉模型
2.1 人眼视觉系统
2.2 图像质量感知特性
2.3 立体视觉特性
2.4 本章小结
第3章 深度学习基础知识概述
3.1 人工神经网络
3.2 卷积神经网络
3.3 本章小结
第4章 立体图像联合特征的客观质量评价算法
4.1 立体图像联合特征的质量评价整体框架
4.2 小波包图像分解
4.3 融合图模型
4.4 立体图像联合特征提取
4.5 立体图像质量评价
4.6 实验结果以及分析
4.7 本章小结
第5章 基于深度卷积神经网络的立体图像质量评价
5.1算法框架概述
5.2 深度卷积神经网络结构
5.3 实验结果以及分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1本文的工作
6.1下一步的工作方向
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;