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【6h】

基于机器学习的手写乐谱图像谱线删除算法研究

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第1章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 待解决问题

1.4 本文主要工作

1.5 本文内容安排

第2章 光学乐谱识别系统及预处理技术

2.1 OMR系统结构

2.2 图像预处理模块

2.3 本章小结

第3章 基于多尺度多方向局部二值模式的手写乐谱图像谱线删除算法

3.1 多尺度多方向LBP特征

3.2 谱线检测与删除系统

3.3 谱线检测与删除实验

3.4 轻量算法性能分析

3.5 本章小结

第4章 基于卷积神经网络的手写乐谱图像谱线删除算法

4.1 网络结构

4.2 数据增强

4.3 谱线删除算法流程

4.4 实验结果及对比分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    吴天龙;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李锵;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN;
  • 关键词

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