非特定视频目标跟踪中的正则化方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容及创新点

1.4 章节关系与安排

第2章 视频目标跟踪概述

2.1 视频目标跟踪简介

2.2 典型跟踪框架及存在的问题

2.3 公开数据集及评价指标

第3章 基于超像素引导的结构正则化精确跟踪方法

3.1 跟踪方法概述

3.2 超像素引导的压缩投影

3.3 快速方向积分方法

3.4 在线数据驱动采样

3.5 实验结果与分析

3.6 小结

第4章 基于马尔可夫决策过程的选择空间正则化鲁棒跟踪方法

4.1 选择性正则化的相关滤波跟踪方法

4.2 基于马尔可夫决策过程的在线权值图选择

4.3 基于强化学习的MDP参数学习

4.4 跟踪方法实现细节

4.5 实验结果与分析

4.6 小结

第5章 基于截断迭代元学习的快速空间正则化跟踪方法

5.1 快速空间正则化的相关滤波

5.2 基于截断迭代的快速优化方法

5.3 基于双LSTM的截断迭代元学习优化方法

5.4 基于快速空间正则化的目标跟踪算法

5.5 实验结果与分析

5.6 小结

第6章 基于Siamese滤波的动态正则化超实时深度跟踪方法

6.1 基于Siamese滤波的动态正则化跟踪方法

6.2 快速在线正则化变换学习

6.3 元素级多层输出融合

6.4 网络结构与离线训练

6.5 跟踪方法实现细节

6.6 Siamese滤波与相关滤波的关系

6.7 Siamese滤波与Siamese网络的关系

6.8 实验结果与分析

6.9 小结

第7章 总结与展望

7.1 研究工作总结

7.2 未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢