面向信贷违约风险的不平衡数据分类和特征选择

目录

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第1章绪论

1.1 选题介绍

1.2 国内外研究综述

1.3 国内外研究总结

1.4 研究内容及方法

第2章信贷违约风险问题相关理论和方法

2.1 信贷违约风险问题

2.2 数据挖掘介绍

2.3 常用的分类算法介绍

2.4 不平衡数据分类

2.5 不平衡分类算法的评估

2.6 高维数据的特征选择问题

2.7 本章小结

第3章一种基于高斯混合模型的组合重采样方法

3.1 基础方法

3.2 数据集简介

3.3 算法设计思路

3.4 实证结果分析

3.5 本章小结

第4章一种基于克隆选择原理的特征选择方法

4.1 基础方法

4.2 数据集简介

4.3 算法框架设计

4.4 算法的性能验证

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

5.3 相关建议

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢